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문제 설명

여러 개의 쇠막대기를 레이저로 절단하려고 합니다. 효율적인 작업을 위해서 쇠막대기를 아래에서 위로 겹쳐 놓고, 레이저를 위에서 수직으로 발사하여 쇠막대기들을 자릅니다. 쇠막대기와 레이저의 배치는 다음 조건을 만족합니다.

아래 그림은 위 조건을 만족하는 예를 보여줍니다. 수평으로 그려진 굵은 실선은 쇠막대기이고, 점은 레이저의 위치, 수직으로 그려진 점선 화살표는 레이저의 발사 방향입니다.

이러한 레이저와 쇠막대기의 배치는 다음과 같이 괄호를 이용하여 왼쪽부터 순서대로 표현할 수 있습니다.

위 예의 괄호 표현은 그림 위에 주어져 있습니다.
쇠막대기는 레이저에 의해 몇 개의 조각으로 잘리는데, 위 예에서 가장 위에 있는 두 개의 쇠막대기는 각각 3개와 2개의 조각으로 잘리고, 이와 같은 방식으로 주어진 쇠막대기들은 총 17개의 조각으로 잘립니다.

쇠막대기와 레이저의 배치를 표현한 문자열 arrangement가 매개변수로 주어질 때, 잘린 쇠막대기 조각의 총 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• arrangement의 길이는 최대 100,000입니다.
• arrangement의 여는 괄호와 닫는 괄호는 항상 쌍을 이룹니다.

입출력 예

나의 풀이

def solution(arrangement):
    a=[]
    answer = 0
    for i,v in enumerate(arrangement):
        if v == '(':
            a.append(v)
        else:
            if arrangement[i-1] == '(':
                a.pop()
                answer += a.count('(')
            else:
                a.pop()
                answer += 1 
        
    return answer

백준알고리즘 - 10799번 쇠막대기 - 파이썬(Python)

위와 동일한 문제입니다.

프로그래머스 '쇠막대기' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42585

문제 설명

트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일 차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 트럭은 1초에 1만큼 움직이며, 다리 길이는 bridge_length이고 다리는 무게 weight까지 견딥니다.
※ 트럭이 다리에 완전히 오르지 않은 경우, 이 트럭의 무게는 고려하지 않습니다.

예를 들어, 길이가 2이고 10kg 무게를 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.

따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.

solution 함수의 매개변수로 다리 길이 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한조건

• bridge_length는 1 이상 10,000 이하입니다.
• weight는 1 이상 10,000 이하입니다.
• truck_weights의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
• 모든 트럭의 무게는 1 이상 weight 이하입니다.

입출력 예

나의 풀이

def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    time = 0
    a = [0] * bridge_length
    c = 0 
    
    while a:
        time += 1
        k1 = a.pop(0)
        c -= k1
        if truck_weights:
            if c + truck_weights[0] <= weight:
                k = truck_weights.pop(0)
                a.append(k)
                c += k
            else:
                a.append(0)
    
    return time

프로그래머스 '다리를 지나는 트럭' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42583

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

나의 풀이

def solution(priorities, location):
    a = [0] * len(priorities)
    a[location] = 1
    k = priorities[location]
    answer = 0
    
    while True:
        if priorities[0] == max(priorities):
            answer += 1
            if priorities[0] == k and a[0] == 1:
                break
            else:
                priorities.pop(0)
                a.pop(0)
        else:
            priorities.append(priorities[0])
            priorities.pop(0)
            a.append(a[0])
            a.pop(0)
    return answer

1. 리스트 a를 priorities의 길이와 같게 만들고 인쇄를 요청한 문서의 위치를 1로 바꿉니다.
(리스트 a를 만든 이유는 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 확인할 때 입출력 예 2번처럼 우선순위가 같은 게 여러 개인 것을 구분하기 위해서입니다.)
2. 무한루프를 통해 대기목록의 가장 앞에 있는 문서의 중요도가 가장 높은지 확인합니다.
2-1. 가장 높으면 인쇄를 요청한 문서인지 확인하고 맞으면 무한루프를 나오고 맞지 않으면 문서를 인쇄합니다.
2-2. 높지 않으면 문서를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 몇번째로 인쇄되는지 answer를 리턴합니다.

프로그래머스 '프린터' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한조건

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

입출력 예 설명

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

나의 풀이

def solution(progresses, speeds):
    c = 0
    answer = [0] * len(progresses)
    while True:
        c += 1
        for i in range(len(progresses)):
            if progresses[i] < 100:
                progresses[i] += speeds[i]
            if progresses[i] >= 100 and speeds[i] != 0:
                progresses[i] = 100
                speeds[i] = 0
                answer[i] = c
        if 0 not in answer:
            break
    
    k = answer[0]
    cou = 1
    r = []
    for i in range(1,len(answer)):
        if k >= answer[i]:
            cou += 1
        else:
            r.append(cou)
            cou = 1
            k = answer[i]
    r.append(cou) 
    return r

1. progresses에 각 작업의 개발 속도를 더해줍니다.
2. progresses의 요소가 완료되면 걸린 날을 리스트 answer에 넣습니다.
3. 1, 2과정을 모든 작업이 완료될때까지 합니다.
4. 한번에 몇 개의 기능이 배포되는지 확인해 리스트 r을 리턴합니다.

프로그래머스 '기능개발' : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586