IT-garden

문제 설명

뉴스 클러스터링

여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 카카오 신입 개발자 공채 관련 기사를 검색해보았다.

• 카카오 첫 공채..'블라인드' 방식 채용
• 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
• 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
• 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
• 카카오, 신입 공채.. 코딩 실력만 본다
• 카카오 코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다

기사의 제목을 기준으로 블라인드 전형에 주목하는 기사와 코딩 테스트에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 자카드 유사도라는 방법을 찾아냈다.

자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 1을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 1을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 1을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 1을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 FRANCE와 FRENCH가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력형식

• 입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
• 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 ab+가 입력으로 들어오면, ab만 다중집합의 원소로 삼고, b+는 버린다.
• 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. AB와 Ab, ab는 같은 원소로 취급한다.

출력형식

입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

입출력 예

나의 풀이

def solution(str1, str2):
    
    def twoslice(strr): # 각 문자열을 두 글자씩 끊기
        sl=[]
        sd=dict()
        for i in range(len(strr)-1): 
            s=strr[i:i+2].lower()
            for j in s:
                if ord('a') > ord(j) or ord(j) > ord('z'):
                    break
            else:
                sl.append(s)
                if s in sd:
                    sd[s] += 1
                else:
                    sd[s] = 1
        return sl,sd

    s1,s1d=twoslice(str1)
    s2,s2d=twoslice(str2)

    a=set(s1) & set(s2) # 교집합
    b=set(s1) | set(s2) # 합집합
    aa,bb=0,0
    
    if len(a) == 0 and len(b) == 0: # 모두 공집합인 경우
        return 65536
    else: 
        for i in b: # 합집합_중복되는 요소 추가
                if i in s1d.keys() and i in s2d.keys(): # s1d, s2d에 요소가 있는 경우
                    c=max(s1d[i],s2d[i]) # 두 값 중 큰 것 선택
                elif i in s1d.keys(): # s1d에만 요소가 있는 경우
                    c=s1d[i]
                elif i in s2d.keys(): # s2d에만 요소가 있는 경우
                    c=s2d[i]
                    
                if c > 1:
                    for k in range(c-1):
                        bb += 1
                            
        if len(a) != 0: # 교집합이 0개가 아닌 경우      
            for i in a: # 교집합_중복되는 요소 추가
                if i in s1d.keys() and i in s2d.keys(): # s1d, s2d에 요소가 있는 경우
                    c=min(s1d[i],s2d[i]) # 두 값 중 작은 것 선택
                    if c > 1:
                        for k in range(c-1):
                            aa += 1      
                        
    return int((len(a)+aa)/(len(b)+bb)*65536)

두 문자열을 두 글자씩 끊고 교집합과 합집합을 구했습니다.
set과 &, |을 통해 교집합과 합집합을 구했기 때문에 중복된 문자열이 1개만 등록되었기 때문에 딕셔너리를 통해 원소의 중복이 있는 경우 처리해주었습니다.

1. 함수 twoslice를 통해 str1과 str2를 두 글자씩 끊어서 각각 리스트s1과 s2에 저장합니다.
2. s1과 s2에 set을 통해 교집합과 합집합을 구합니다.
3. 교집합과 합집합이 모두 공집합인 경우 65536을 리턴합니다.
4. 합집합에 추가해야하는 개수를 구합니다.
5. 교집합이 0개가 아니면 교집합에 추가해야 하는 개수를 구합니다.
6. 기존 교집합에 추가해야 하는 개수를 더해서 합집합에 추가해야 하는 개수를 더한 것에 나누고 65536을 곱하고 리턴합니다.

다른 사람의 풀이

import re
import math

def solution(str1, str2):
    str1 = [str1[i:i+2].lower() for i in range(0, len(str1)-1) if not re.findall('[^a-zA-Z]+', str1[i:i+2])]
    str2 = [str2[i:i+2].lower() for i in range(0, len(str2)-1) if not re.findall('[^a-zA-Z]+', str2[i:i+2])]

    gyo = set(str1) & set(str2)
    hap = set(str1) | set(str2)

    if len(hap) == 0 :
        return 65536

    gyo_sum = sum([min(str1.count(gg), str2.count(gg)) for gg in gyo])
    hap_sum = sum([max(str1.count(hh), str2.count(hh)) for hh in hap])

    return math.floor((gyo_sum/hap_sum)*65536)

정규표현식을 이용하여 str1과 str2를 두 글자씩 자르고 set과 &, |를 이용해 교집합, 합집합을 구합니다.

교집합의 요소를 str1과 str2에 있는 개수를 확인해서 더 작은 것을 리스트에 넣어 합을 구합니다.

합집합의 요소를 str1과 str2에 있는 개수를 확인해서 더 큰 것을 리스트에 넣어 합을 구합니다.

def solution(str1, str2):
    s1=[str1[i:i+2].lower() for i in range(len(str1)-1) if str1[i:i+2].isalpha()]
    s2=[str2[i:i+2].lower() for i in range(len(str2)-1) if str2[i:i+2].isalpha()]

    gyo = 0
    hap = 0

    for s in set(s1+s2):
        hap += max(s1.count(s), s2.count(s))
        gyo += min(s1.count(s), s2.count(s))

    if hap == 0:
        return 65536
    else: 
        return int(gyo/hap * 65536)

1. str1과 str2를 두 글자씩 자른 것이 모두 알파벳이면 s1, s2에 저장합니다.

2. s1과 s2를 더해 set을 적용하고 각 값들에 대해 교집합에는 min, 합집합에는 max를 이용해 개수를 선택해 더합니다.

3. hap가 0이면 65536을 리턴하고 0이 아니면 int(gyo/hap * 65536)를 리턴합니다.

프로그래머스 '[1차] 뉴스 클러스터링' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17677