IT-garden

문제 설명

파일명 정렬

세 차례의 코딩 테스트와 두 차례의 면접이라는 기나긴 블라인드 공채를 무사히 통과해 카카오에 입사한 무지는 파일 저장소 서버 관리를 맡게 되었다.

저장소 서버에는 프로그램의 과거 버전을 모두 담고 있어, 이름 순으로 정렬된 파일 목록은 보기가 불편했다. 파일을 이름 순으로 정렬하면 나중에 만들어진 ver-10.zip이 ver-9.zip보다 먼저 표시되기 때문이다.

버전 번호 외에도 숫자가 포함된 파일 목록은 여러 면에서 관리하기 불편했다. 예컨대 파일 목록이 [img12.png, img10.png, img2.png, img1.png]일 경우, 일반적인 정렬은 [img1.png, img10.png, img12.png, img2.png] 순이 되지만, 숫자 순으로 정렬된 [img1.png, img2.png, img10.png, img12.png"] 순이 훨씬 자연스럽다.

무지는 단순한 문자 코드 순이 아닌, 파일명에 포함된 숫자를 반영한 정렬 기능을 저장소 관리 프로그램에 구현하기로 했다.

소스 파일 저장소에 저장된 파일명은 100 글자 이내로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(" ), 마침표(.), 빼기 부호(-")만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.

파일명은 크게 HEAD, NUMBER, TAIL의 세 부분으로 구성된다.

• HEAD는 숫자가 아닌 문자로 이루어져 있으며, 최소한 한 글자 이상이다.
• NUMBER는 한 글자에서 최대 다섯 글자 사이의 연속된 숫자로 이루어져 있으며, 앞쪽에 0이 올 수 있다. 0부터 99999 사이의 숫자로, 00000이나 0101 등도 가능하다.
• TAIL은 그 나머지 부분으로, 여기에는 숫자가 다시 나타날 수도 있으며, 아무 글자도 없을 수 있다.

파일명을 세 부분으로 나눈 후, 다음 기준에 따라 파일명을 정렬한다.

• 파일명은 우선 HEAD 부분을 기준으로 사전 순으로 정렬한다. 이때, 문자열 비교 시 대소문자 구분을 하지 않는다. MUZI와 muzi, MuZi는 정렬 시에 같은 순서로 취급된다.
• 파일명의 HEAD 부분이 대소문자 차이 외에는 같을 경우, NUMBER의 숫자 순으로 정렬한다. 9 < 10 < 0011 < 012 < 13 < 014 순으로 정렬된다. 숫자 앞의 0은 무시되며, 012와 12는 정렬 시에 같은 같은 값으로 처리된다.
• 두 파일의 HEAD 부분과, NUMBER의 숫자도 같을 경우, 원래 입력에 주어진 순서를 유지한다. MUZI01.zip과 muzi1.png가 입력으로 들어오면, 정렬 후에도 입력 시 주어진 두 파일의 순서가 바뀌어서는 안 된다.

무지를 도와 파일명 정렬 프로그램을 구현하라.

입력 형식

입력으로 배열 files가 주어진다.

• files는 1000 개 이하의 파일명을 포함하는 문자열 배열이다.
• 각 파일명은 100 글자 이하 길이로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(" ), 마침표(.), 빼기 부호(-")만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.
• 중복된 파일명은 없으나, 대소문자나 숫자 앞부분의 0 차이가 있는 경우는 함께 주어질 수 있다. (muzi1.txt, MUZI1.txt, muzi001.txt, muzi1.TXT는 함께 입력으로 주어질 수 있다.)

출력 형식

위 기준에 따라 정렬된 배열을 출력한다.

입출력 예

입력: [img12.png, img10.png, img02.png, img1.png, IMG01.GIF, img2.JPG]
출력: [img1.png, IMG01.GIF, img02.png, img2.JPG, img10.png, img12.png]

입력: [F-5 Freedom Fighter, B-50 Superfortress, A-10 Thunderbolt II, F-14 Tomcat]
출력: [A-10 Thunderbolt II, B-50 Superfortress, F-5 Freedom Fighter, F-14 Tomcat]

나의 풀이

def solution(files):
    r=[]
    for i in files:
        s=''
        n=0
        for ind,j in enumerate(i):
            if ord('0') <= ord(j) <= ord('9'):
                if n == 0:
                    n=ind
                s += j
            if n != 0 and (ord(j) > ord('0') and  ord(j) > ord('9')):
                break
        r.append([i,i[:n],int(s)])

    r=sorted(r, key=lambda x: (x[1].lower(), x[2]))
    return [i[0] for i in r]

1. 하나씩 파일명을 확인합니다.
2. 처음 숫자가 나오는 부분의 위치를 확인해 n에 담고 숫자가 끝날때까지 s에 추가합니다.
3. 하나의 파일명을 확인한 후 [기존 파일명, HEAD, NUMBER]를 리스트 r에 추가합니다.
4. 리스트 r를 HEAD 부분을 소문자로 바꾸고 정렬하고(문자열 비교시 대소문자 구분을 하지 않기 때문에) NUMBER 부분을 숫자 순으로 정렬합니다.
5. 정렬된 리스트의 기존 파일명들을 리턴합니다.

다른 사람의 풀이

import re

def solution(files):
    temp = [re.split(r"([0-9]+)", s) for s in files]
    sort = sorted(temp, key = lambda x: (x[0].lower(), int(x[1])))
    
    return ["".join(s) for s in sort]

프로그래머스 '[3차] 파일명 정렬' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17686

문제 설명

압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

입출력 예

나의 풀이

def solution(msg):
    d=dict()
    for i in range(65,91):
        d[chr(i)]=i-64

    start=0
    end=len(msg)
    r=[]
    
    while True:
        a=msg[start:end]
        if a in d.keys():
            r.append(d[a])
            
            if end >= len(msg):
                return r
            
            d[a+msg[end]]=max(d.values())+1
            start += len(a)
            end=len(msg)
        else:
            end -= 1

1. 사전을 초기화합니다.
2. 시작과 끝 번호를 잡습니다.
3. 무한루프를 실행하고 end가 len(msg)와 같다면 r을 리턴합니다.
3-1. 현재입력(w)이 딕셔너리에 있는 없는 단어라면 end를 1빼서 3부터 다시 실행합니다.
3-2.딕셔너리에 있는 단어라면 색인번호를 출력하기 위해 r에 추가합니다.
그리고 사전에 w+c를 추가하고 start와 end 길이를 바꿉니다.

프로그래머스 '[3차] 압축' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684

문제 설명

방금그곡

라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 '방금그곡' 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다.

네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 한다. 다음과 같은 가정을 할 때 네오가 찾으려는 음악의 제목을 구하여라.

• 방금그곡 서비스에서는 음악 제목, 재생이 시작되고 끝난 시각, 악보를 제공한다.
• 네오가 기억한 멜로디와 악보에 사용되는 음은 C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B 12개이다.
• 각 음은 1분에 1개씩 재생된다. 음악은 반드시 처음부터 재생되며 음악 길이보다 재생된 시간이 길 때는 음악이 끊김 없이 처음부터 반복해서 재생된다. 음악 길이보다 재생된 시간이 짧을 때는 처음부터 재생 시간만큼만 재생된다.
• 음악이 00:00를 넘겨서까지 재생되는 일은 없다.
• 조건이 일치하는 음악이 여러 개일 때에는 라디오에서 재생된 시간이 제일 긴 음악 제목을 반환한다. 재생된 시간도 같을 경우 먼저 입력된 음악 제목을 반환한다.
• 조건이 일치하는 음악이 없을 때에는 `(None)`을 반환한다.

입력 형식

입력으로 네오가 기억한 멜로디를 담은 문자열 m과 방송된 곡의 정보를 담고 있는 배열 musicinfos가 주어진다.

• m은 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.
• musicinfos는 100개 이하의 곡 정보를 담고 있는 배열로, 각각의 곡 정보는 음악이 시작한 시각, 끝난 시각, 음악 제목, 악보 정보가 ','로 구분된 문자열이다.
  • 음악의 시작 시각과 끝난 시각은 24시간 HH:MM 형식이다.
  • 음악 제목은 ',' 이외의 출력 가능한 문자로 표현된 길이 1 이상 64 이하의 문자열이다.
  • 악보 정보는 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.

출력 형식

조건과 일치하는 음악 제목을 출력한다.

입출력 예

입출력 예 설명

첫 번째 예시에서 HELLO는 길이가 7분이지만 12:00부터 12:14까지 재생되었으므로 실제로 CDEFGABCDEFGAB로 재생되었고, 이 중에 기억한 멜로디인 ABCDEFG가 들어있다.
세 번째 예시에서 HELLO는 C#DEFGABC#DEFGAB로, WORLD는 ABCDE로 재생되었다. HELLO 안에 있는 ABC#은 기억한 멜로디인 ABC와 일치하지 않고, WORLD 안에 있는 ABC가 기억한 멜로디와 일치한다.

나의 풀이

def solution(m, musicinfos):
    li=[]
    r=[]
    ma=-1
    # #인 음 바꿔주기
    m=m.replace('C#','c').replace('D#','d').replace('F#','f').replace('G#','g').replace('A#','a')

    for i in musicinfos:
        a=i.split(',')
        s=list(map(int,a[0].split(':'))) # 음악 시작 시각
        e=list(map(int,a[1].split(':'))) # 음악 끝난 시각
        t=(e[0]*60+e[1])-(s[0]*60+s[1]) # 재생된 시간
        at=a[3].replace('C#','c').replace('D#','d').replace('F#','f').replace('G#','g').replace('A#','a')  
        if t <= len(at): # 음악길이보다 재생된 시간이 짧은 경우
            at=at[:t]
        else: # 음악길이보다 재생된 시간이 긴 경우
            b,c=divmod(t,len(at))
            at=b*at+at[:c]
        li.append([t,a[2],at])
    
    for i in li: # 음악 찾기
        if m in i[2]:
            ma=max(ma,i[0])
            r.append(i)
            
    if len(r) == 0: # 조건이 일치하는 음악이 없는 경우
        return '(None)'
    else:
        for i in range(len(r)): # 조건이 일치하는 음악이 1개 이상인 경우
            if ma == r[i][0]: # 재생시간이 제일 긴 음악 제목인지 확인
                return r[i][1]

1. musicinfos의 정보들을 분해 음악 재생시간을 구하고 이에 따른 악보를 수정해 리스트 li에 저장합니다.
2. 리스트 li에서 m이 들어있는 값의 최대 재생시간을 찾아 ma에 저장하고 리스트 r에 저장합니다.
3. 조건에 일치하는 음악이 1개 이상이면 재생시간이 제일 긴 음악 제목을 리턴하고 그렇지 않으면 None를 리턴합니다.

프로그래머스 '[3차] 방금그곡' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17683

문제 설명

후보키

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

• 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
  • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
  • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 학번을 가지고 있다. 따라서 학번은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 이름에 대해서는 같은 이름(apeach)을 사용하는 학생이 있기 때문에, 이름은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 [이름, 전공]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 [이름, 전공, 학년]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 학번, [이름, 전공] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한조건

• relation은 2차원 문자열 배열이다.
• relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
• relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
• relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
• relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)

입출력 예

입출력 예 설명

문제에 주어진 릴레이션과 같으며, 후보 키는 2개이다.

나의 풀이

from itertools import combinations

def solution(relation):
    ch=[] # 경우의 수 저장하는 리스트
    r=0 # 최종 개수
    d=[]
    
    for i in range(1,len(relation[0])+1): # 경우의 수 모두 뽑아 ch에 넣기
        for j in combinations(range(0,len(relation[0])),i):
            ch.append(j)
             
    for i in ch: # ch 하나씩 검사
        a=[[] for j in range(len(relation))]
        for j in i:
            for k in range(len(relation)):
                a[k].append(relation[k][j]) #중복값 비교를 위해 a에 넣기
        
        b=[]
        cha=[x for x in a if x not in b and not b.append(x)]
        if len(a) == len(cha): # 중복 여부 확인해 중복 없으면 d에 넣기(후보키 가능성 있는 것)
            d.append(''.join(map(str,i)))

    for i,v in enumerate(d):   
        for k in d[:i]:
            c = 0
            for j in v:
                if j in k:
                    c += 1
            if c == len(k):
                break
        else:
            r += 1
    
    return r

1. 조합을 이용해 가능한 모든 경우의 수를 뽑아 ch에 저장합니다.

2. ch를 하나씩 확인해서 해당하는 열을 a에 담아서 검사하고 중복값 비교를 했을 때 중복되지 않으면 리스트 d에 저장합니다.

3. d에 있는 값들이 후보키가 가능한지 확인합니다.

3-1. d에서 값을 하나씩 기준으로 잡고 리스트 d의 앞에 있는 값들과 비교합니다.

3-2. 숫자가 같으면 최소성을 위반하는 것이고 c에 1을 더합니다.

3-3. c와 k의 길이가 같으면 k에 있는 숫자들은 리스트 d에서 기준으로 잡은 값에 모두 있는 것이기 때문에 후보키가 가능하지 않습니다.

3-4. c와 k의 길이가 다르면 r에 1을 더합니다.

4. r를 리턴합니다.

다른 사람의 풀이

def solution(relation):
    answer_list = list()
    for i in range(1, 1 << len(relation[0])):
        tmp_set = set()
        for j in range(len(relation)):
            tmp = ''
            for k in range(len(relation[0])):
                if i & (1 << k):
                    tmp += str(relation[j][k])
            tmp_set.add(tmp)

        if len(tmp_set) == len(relation):
            not_duplicate = True
            for num in answer_list:
                if (num & i) == num:
                    not_duplicate = False
                    break
            if not_duplicate:
                answer_list.append(i)
    return len(answer_list)

프로그래머스 '후보키' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42890

문제 설명

오픈채팅방

카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다.

신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 들어왔습니다.”

채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 나갔습니다.”

채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다.
•채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다.
•채팅방에서 닉네임을 변경한다.

닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다.

예를 들어, 채팅방에 “Muzi”와 “Prodo”라는 닉네임을 사용하는 사람이 순서대로 들어오면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 출력된다.

“Muzi님이 들어왔습니다.”
“Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 있던 사람이 나가면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 남는다.

“Muzi님이 들어왔습니다.”
“Prodo님이 들어왔습니다.”
“Muzi님이 나갔습니다.”

Muzi가 나간후 다시 들어올 때, Prodo 라는 닉네임으로 들어올 경우 기존에 채팅방에 남아있던 Muzi도 Prodo로 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.”
“Prodo님이 들어왔습니다.”
“Prodo님이 나갔습니다.”
“Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방은 중복 닉네임을 허용하기 때문에, 현재 채팅방에는 Prodo라는 닉네임을 사용하는 사람이 두 명이 있다. 이제, 채팅방에 두 번째로 들어왔던 Prodo가 Ryan으로 닉네임을 변경하면 채팅방 메시지는 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.”
“Ryan님이 들어왔습니다.”
“Prodo님이 나갔습니다.”
“Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 들어오고 나가거나, 닉네임을 변경한 기록이 담긴 문자열 배열 record가 매개변수로 주어질 때, 모든 기록이 처리된 후, 최종적으로 방을 개설한 사람이 보게 되는 메시지를 문자열 배열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한조건

• record는 다음과 같은 문자열이 담긴 배열이며, 길이는 1 이상 100,000 이하이다.
• 다음은 record에 담긴 문자열에 대한 설명이다.
  • 모든 유저는 [유저 아이디]로 구분한다.
  • [유저 아이디] 사용자가 [닉네임]으로 채팅방에 입장 - Enter [유저 아이디] [닉네임] (ex. Enter uid1234 Muzi)
  • [유저 아이디] 사용자가 채팅방에서 퇴장 - Leave [유저 아이디] (ex. Leave uid1234)
  • [유저 아이디] 사용자가 닉네임을 [닉네임]으로 변경 - Change [유저 아이디] [닉네임] (ex. Change uid1234 Muzi)
  • 첫 단어는 Enter, Leave, Change 중 하나이다.
  • 각 단어는 공백으로 구분되어 있으며, 알파벳 대문자, 소문자, 숫자로만 이루어져있다.
  • 유저 아이디와 닉네임은 알파벳 대문자, 소문자를 구별한다.
  • 유저 아이디와 닉네임의 길이는 1 이상 10 이하이다.
  • 채팅방에서 나간 유저가 닉네임을 변경하는 등 잘못 된 입력은 주어지지 않는다.

입출력 예

나의 풀이

def solution(record):
    d=dict()
    r=[]
    for i in record:
        a=i.split()
        if a[0] == 'Enter' or a[0] == 'Change':
            d[a[1]]=a[2]
    for i in record:
        a=i.split()
        if a[0] == 'Enter':
            r.append(d[a[1]]+'님이 들어왔습니다.')
        elif a[0] == 'Leave':
            r.append(d[a[1]]+'님이 나갔습니다.')
    return r

딕셔너리의 키는 아이디, 값은 닉네임으로 생각해 문제를 풀었습니다.

1. 채팅창의 메시지가 Enter나 Change일 경우 딕셔너리의 키에 해당하는 닉네임을 변경합니다.
2. 채팅창의 메시지가 Enter이면 딕셔너리에서 닉네임을 가져와 들어왔다는 메시지를, 채팅창의 메시지가 Leave이면 딕셔너리에서 닉네임을 가져와 나갔다는 메시지를 리스트 r에 추가합니다.
3. 리스트 r을 리턴합니다.

프로그래머스 '오픈채팅방' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888

문제 설명

캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, 총 실행시간을 출력한다.
  
  

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예

나의 풀이

def solution(cacheSize, cities):
    d=dict()
    r =0 
    for i, v in enumerate(cities):
        v=v.lower()

        if cacheSize == 0: # 캐시사이즈 0인 경우
            return len(cities)*5

        if len(d) < cacheSize: 
            if v in d.keys():
                r += 1
                d[v]=i+1
            else:
                r += 5
                d[v]=i+1
        else:
            if v in d.keys():
                r += 1
                d[v]=i+1
            else: 
                for j in d.keys():
                    if d[j] == min(d.values()):
                        del d[j]
                        break
                d[v]=i+1
                r += 5
    return r

조건에 주목해서 문제를 풀어야 합니다.
LRU 알고리즘은 가장 오랫동안 참조되지 않은 페이지를 교체하는 기법입니다.
cache hit는 원하는 데이터가 캐시에 존재할경우 해당 데이터를 반환하는 경우입니다.
cache miss는 원하는 데이터가 캐시에 존재하지 않을 경우 저장중인 데이터를 선택해 변경하는 경우입니다.

딕셔너리에 키로 도시이름을 저장하고 값으로 가장 최근에 사용된 시간을 저장하는 방식으로 문제를 풀었습니다. 딕셔너리의 크기는 캐시크기만큼 가능합니다.

1. 캐시사이즈가 0인 경우 실행시간은 모두 cache miss에 의해 실행되서 len(cities)*5를 리턴합니다.
2-1. 딕셔러니가 캐시사이즈보다 작을 때 도시이름이 딕셔너리에 있다면 cache hit 경우로 실행시간에 1을 더하고
딕셔너리 값을 변경합니다.
2-2. 도시이름이 딕셔너리에 없다면 cache miss 경우로 실행시간에 5를 더하고 딕셔너리 값을 추가합니다.
3. 딕셔너리가 가득 찬 경우입니다.
3-1. 도시이름이 딕셔너리에 있다면 cache hit 경우로 실행시간에 1을 더하고 딕셔너리 값을 변경합니다.
3-2. 도시이름이 딕셔너리에 있다면 가장 오랫동안 참조되지 않은 값을 제거하고 실행시간에 5를 더하고 딕셔너리에 키와 값을 추가합니다.

다른 사람의 풀이

def solution(cacheSize, cities):
    import collections
    cache = collections.deque(maxlen=cacheSize)
    time = 0
    for i in cities:
        s = i.lower()
        if s in cache:
            cache.remove(s)
            cache.append(s)
            time += 1
        else:
            cache.append(s)
            time += 5
    return time

deque(maxlen=cacheSize)로 고정 크기 큐를 만듭니다.
도시이름이 큐에 있다면 큐에 있는 도시이름을 삭제합니다.
도시이름을 큐에 추가하고 시간을 1 증가합니다.
도시이름이 큐에 없다면 큐에 도시이름을 추가하고 시간을 5 증가합니다. (큐가 찬 상태에서 새 아이템을 넣으면 첫 아이템이 자동으로 삭제)
for문 후에 시간을 리턴합니다.

프로그래머스 '[1차] 캐시' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680