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문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

3. 모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

나의 풀이

import heapq

def solution(scoville, K):
    
    heapq.heapify(scoville)
    c = 0
    
    while True:
        if scoville[0] >= K:
            return c
        elif scoville[0] < K and len(scoville) == 1:
            return -1
        else:
            a = heapq.heappop(scoville) + ( heapq.heappop(scoville) * 2 )
            heapq.heappush(scoville, a)
            c += 1

1. heapq에서 최소힙을 이용합니다.

2. 힙의 첫번째 요소(가장 맵지 않은 스코빌 지수 요소)와 두번째요소(두번째로 맵지 않은 스코빌 지수 요소)를 이용해 새로운 음식을 만들어 힙에 넣습니다.

3. 힙의 첫번째 요소가 K보다 큰 경우 횟수를 출력합니다.

4. 힙의 요소가 1개밖에 남지 않고 첫번째 요소가 K보다 작은 경우 -1을 출력합니다.

5. 2번 과정을 반복하다 3번이나 4번을 충족할경우 해당 값을 리턴하고 종료합니다.

프로그래머스 '더 맵게' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

문제 설명

H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.

어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.

어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
• 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
  
  

입출력 예

입출력 예 설명

이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.

나의 풀이

def solution(citations):
    for i in range(len(citations),-1,-1):
        c=[j for j in citations if i<= j]
        if i <= len(c):
            return i

1. i보다 큰 논문의 수를 세서 개수가 i보다 많거나 같으면 i를 리턴합니다. 

다른 사람의 풀이

def solution(citations):
        
        citations.sort(reverse=True)
        answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
        return answer

프로그래머스 'H-Index' : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42747

문제 설명

수평 직선에 탑 N대를 세웠습니다. 모든 탑의 꼭대기에는 신호를 송/수신하는 장치를 설치했습니다. 발사한 신호는 신호를 보낸 탑보다 높은 탑에서만 수신합니다. 또한, 한 번 수신된 신호는 다른 탑으로 송신되지 않습니다.

예를 들어 높이가 6, 9, 5, 7, 4인 다섯 탑이 왼쪽으로 동시에 레이저 신호를 발사합니다. 그러면, 탑은 다음과 같이 신호를 주고받습니다. 높이가 4인 다섯 번째 탑에서 발사한 신호는 높이가 7인 네 번째 탑이 수신하고, 높이가 7인 네 번째 탑의 신호는 높이가 9인 두 번째 탑이, 높이가 5인 세 번째 탑의 신호도 높이가 9인 두 번째 탑이 수신합니다. 높이가 9인 두 번째 탑과 높이가 6인 첫 번째 탑이 보낸 레이저 신호는 어떤 탑에서도 수신할 수 없습니다.

송신 탑(높이)수신 탑(높이)

맨 왼쪽부터 순서대로 탑의 높이를 담은 배열 heights가 매개변수로 주어질 때 각 탑이 쏜 신호를 어느 탑에서 받았는지 기록한 배열을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• heights는 길이 2 이상 100 이하인 정수 배열입니다.
• 모든 탑의 높이는 1 이상 100 이하입니다.
• 신호를 수신하는 탑이 없으면 0으로 표시합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2

[1,2,3] 번째 탑이 쏜 신호는 아무도 수신하지 않습니다.
[4,5,6] 번째 탑이 쏜 신호는 3번째 탑이 수신합니다.
[7] 번째 탑이 쏜 신호는 6번째 탑이 수신합니다.

입출력 예 #3

[1,2,4,5] 번째 탑이 쏜 신호는 아무도 수신하지 않습니다.
[3] 번째 탑이 쏜 신호는 2번째 탑이 수신합니다.
[6] 번째 탑이 쏜 신호는 5번째 탑이 수신합니다.
[7] 번째 탑이 쏜 신호는 6번째 탑이 수신합니다.

나의 풀이

def solution(heights):
    answer = [0] * len(heights)
    for i in range(1,len(heights)):
        for j in range(i-1,-1,-1):
            if heights[i] < heights[j]:
                answer[i] = j + 1
                break
    return answer

1. i는 쏘는 신호, j는 받는 신호
2. j가 더 클 경우 answer의 값을 바꾸고 다음으로 넘어갑니다.

프로그래머스 '탑' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42588

이중연결리스트(Doubly Linked List)는 각 노드가 두 개의 레퍼런스를 가지고 각각 이전 노드와 다음 노드를 가리키는 연결리스트를 구현한 자료구조입니다.

이중연결리스트는 단순연결리스트의 단점(역방향으로 노드 탐색 불가능, 삽입이나 삭제시 반드시 이전 노드를 가리키는 레퍼런스를 추가로 알아야 함)을 보완하기 위해 나왔습니다.

하지만 노드마다 2개의 레퍼런스를 저장해야 한다는 단점이 있습니다.

이중연결리스트의 기본 구조입니다.

head는 이중연결리스트의 첫 번째 노드가 무엇인가 의미하는 정보입니다.

tail은 이중연결리스트의 마지막 노드가 무엇인가 의미하는 정보입니다.

node는 아이템과 레퍼런스 2개를 가집니다.

item은 항목으로 node값이 저장됩니다.

reference1는 메모리 주소를 의미하며 이전 노드의 위치를 알려줍니다.

reference2는 메모리 주소를 의미하며 다음 노드의 위치를 알려줍니다.

__init__(self) : DList 객체 생성

insert_before() : p가 가리키는 노드 앞에 새 노드를 삽입

insert_after() : p가 가리키는 노드 뒤에 새 노드를 삽입

delete() : 노드 x 삭제

이중연결리스트의 파이썬 코드입니다.

class DList:
    
    class Node:
        def __init__(self, item, prev, link):  # 노드 생성자
            self.item = item  # 항목
            self.prev = prev  # 앞노드 레퍼런스
            self.next = link  # 뒤노드 레퍼런스

    def __init__(self):  # 이중 연결 리스트 생성자
        # head, tail, 항목수로 구성
        # 두 더미노드(head, tail)에는 실제 항목 저장하지 않음
        self.head = self.Node(None, None, None)
        self.tail = self.Node(None, self.head, None)
        self.head.next = self.tail
        self.size = 0

    def size(self):
        return self.size

    def isempty(self):
        return self.size == 0

    def insert_before(self, p, item):  # p가 가리키는 노드 앞에 새 노드를 삽입
        t = p.prev # p 앞의 기존 노드
        n = self.Node(item, t, p)  # 삽입할 노드
        p.prev = n  # 새 노드와 뒤 노드 연결
        t.next = n  # 새 노드와 앞 노드 연결
        self.size += 1 

    def insert_after(self, p, item):  # p가 가리키는 노드 뒤에 새 노드를 삽입
        t = p.next # p 뒤의 기존 노드
        n = self.Node(item, p, t)  # 삽입할 노드
        t.prev = n  # 새 노드와 뒤 노드 연결
        p.next = n  # 새 노드와 앞 노드 연결
        self.size += 1

    def delete(self, x):  # 노드 x 삭제
        f = x.prev # x 앞의 기존 노드
        r = x.next # x 뒤의 기존 노드
        f.next = r  # x를 건너뛰고 x의 앞뒤 노드를 연결
        r.prev = f  # x를 건너뛰고 x의 앞뒤 노드를 연결
        self.size -= 1
        return x.item

    def print_list(self):
        if self.isempty():
            print('List is empty.')
        else:
            p = self.head.next
            while p != self.tail:
                if p.next != self.tail:
                    print(p.item, ' <=> ', end='')
                else:
                    print(p.item)
                p = p.next  # 노드를 차례로 방문

class EmptyError(Exception):  # Underflow시 에러 처리
    pass


s = DList() # 이중 연결 리스트 생성
s.insert_after(s.head, 'apple') 
s.insert_before(s.tail, 'orange')
s.insert_before(s.tail, 'cherry')
s.insert_after(s.head.next, 'pear')
s.print_list()

print('마지막 노드 삭제 후:\t', end='')
s.delete(s.tail.prev)
s.print_list()

print('맨 끝에 포도 삽입 후:\t', end='')
s.insert_before(s.tail, 'grape')
s.print_list()

print('첫 노드 삭제 후:\t', end='')
s.delete(s.head.next)
s.print_list()

print('두 번째 노드 삭제 후:\t', end='')
s.delete(s.head.next.next)
s.print_list()

print('첫 노드 삭제 후:\t', end='')
s.delete(s.head.next)
s.print_list()

print('첫 노드 삭제 후:\t', end='')
s.delete(s.head.next)
s.print_list()

위의 개념과 소스코드는 생능출판의 '파이썬과 함께하는 자료구조의 이해'를 보고 이해하여 정리한 것입니다.

문제 설명

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

• 구조대 : 119
• 박준영 : 97 674 223
• 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

• phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
• 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.

나의 풀이

def solution(phone_book):
    answer = True
    for i in range(len(phone_book)):
        a = phone_book[:i] + phone_book[i+1:] 
        for j in a:
            jj = j[:len(phone_book[i])]
            if phone_book[i] == jj:
                answer = False
                break
        if answer == False:
            break
    return answer

1. 전화번호부에 적힌 전화번호를 하나씩 기준으로 삼아 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인합니다.
2. 하나라도 접두어인 경우가 있으면 반복문을 나오고 False를 출력합니다.

다른 사람의 풀이

def solution(phoneBook):
    phoneBook = sorted(phoneBook)

    for p1, p2 in zip(phoneBook, phoneBook[1:]):
        if p2.startswith(p1):
            return False
    return True

전화번호부를 정렬하고 기준인 번호보다 뒤에 있는 전화번호부만 확인합니다.
뒤에 있는 전화번호가 기준인 번호로 시작하면 False를 리턴합니다.

프로그래머스 '전화번호 목록' : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577

문제 설명

초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한조건

• prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다.
• prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다.

입출력 예

입출력 예 설명

• 1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다.
• 4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 5초 시점의 ₩3은 0초간 가격이 떨어지지 않았습니다.

나의 풀이

def solution(prices):
    answer = [0] * len(prices)
    for i in range(len(prices)):
        c=0
        for j in range(i+1,len(prices)):
            c += 1
            if prices[i] > prices[j]:
                break
        answer[i] = c      
    return answer

1. 리스트 prices의 각 원소들을 기준으로 잡고 뒤의 값들과 비교합니다.
2. 만약 앞에 있는 값이 뒤에 있는 값보다 크면 for문을 나와 개수를 리스트 answer에 넣습니다.
3. 마지막에 리스트 answer를 리턴합니다.

프로그래머스 '주식가격' : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42584